□　周　深

　　作为产业集聚、人口密集的城区，近年来，广东省深圳市龙岗区以城市管家建设为抓手，在横岗街道开展先行试点，把环卫机器人、巡逻机器人、无人机等智能装备，与部署在政务云本地的城管AI大模型深度融合，探索出“AI赋能、人机协同、产城联动”的智慧城管新路径，以数字化、智能化转型推动城市治理效能整体提升。

　　标准化破局

　　搭建全域闭环治理体系

　　龙岗区城中村、背街小巷点位多、分布散，日常管理中普遍存在标准不统一、问题类型杂、处置口径不一致等问题，是城市精细化治理的重点攻坚领域。

　　针对这一堵点，该区依托城管专属大模型的算法支撑，搭建数智街区精细化治理平台，构建起全域感知、智能处置、监督考核、分析预判的全流程闭环运行体系，补齐了城市治理中制度规则和数字技术的短板。

　　围绕城市管理事件从发现到处置的全链条，龙岗区梳理出市容秩序、环境卫生、设施容貌、园林绿化、综合治理5大类共50小类标准化城市管理事项，逐一明确识别标准、处置流程与考核要求，形成一套完整的智能识别标准体系，让各类城市问题从研判、识别、派单到复核各环节都有明确依据，从源头解决了“管什么、怎么管、管到什么程度”的现实难题。

　　在此基础上，该区整合现有监控摄像头、智能环卫机器人、巡检无人机等设备，搭建“五位一体”空地协同感知网络，配套制定标准化事件识别规则，实现城市问题全时段、全覆盖智能化自动发现，填补了传统人工巡查存在的空间盲区与时段空白。依托AI算法自动判定事件风险等级、分级派发工单，接入数智街区精细化治理平台，打通市、区、街道、社区四级数据通道，形成问题智能预警、任务精准派发、处置全程可视、结果自动核验的完整工作链条，治理指令可直达一线作业人员，大幅压缩中间流转环节。

　　数据化提效

　　推动治理模式转向主动管控

　　随着智慧城管体系投入常态化运行，平台积累了大量治理运行数据，为治理模式迭代优化提供了数据支撑。

　　横岗街道试点数据显示，平台日均上报AI分析案件300余宗，月均上报案件近万宗，为城市治理态势研判提供了充足样本。借助平台热力图分析功能，城管部门可以精准掌握问题高发区域、高发时段与变化规律，据此动态调整一线作业排班、优化治理资源配置，推动城市管理从“接诉即办、被动整改”向“预判前置、源头管控”转变。

　　全流程数字化治理体系，也带动了人力、设备、物资三类治理资源的精准调度和优化配置。一方面，问题处置效率明显提升，事件从发生到办结的平均周期缩短33%，城区环境秩序问题的响应速度与解决质量显著提高；另一方面，综合运营成本逐步下降，智能装备的规模化应用替代了大量重复性、高强度的人工作业，有效减轻了一线人员的工作负担。